智慧農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)站 實(shí)時(shí)捕捉田間氣象要素動(dòng)態(tài)變化
智慧農(nóng)業(yè)氣象站使用背景
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,氣象條件是影響作物生長(zhǎng)、產(chǎn)量品質(zhì)與農(nóng)事安排的核心因素 —— 光照時(shí)長(zhǎng)決定作物光合作用效率,降水分布關(guān)系灌溉計(jì)劃制定,低溫霜凍、暴雨大風(fēng)等災(zāi)害性天氣更可能直接導(dǎo)致作物減產(chǎn)甚至絕收。隨著農(nóng)業(yè)從 “靠天吃飯” 向 “知天而作” 轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)氣象服務(wù)模式已難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、規(guī)模化發(fā)展需求:一方面,傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)多來(lái)自區(qū)域級(jí)氣象站,覆蓋范圍廣但空間分辨率低,無(wú)法精準(zhǔn)反映農(nóng)田小氣候差異(如同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi),平原與丘陵地塊的溫濕度、風(fēng)速、光照可能存在顯著不同),導(dǎo)致農(nóng)戶依據(jù)通用氣象信息制定的農(nóng)事方案(如播種時(shí)間、施肥周期、病蟲(chóng)害防治時(shí)機(jī))缺乏針對(duì)性,易出現(xiàn)資源浪費(fèi)或應(yīng)對(duì)不及時(shí)問(wèn)題;另一方面,傳統(tǒng)氣象服務(wù)多為 “單向推送”,僅提供未來(lái)幾天的天氣預(yù)測(cè),無(wú)法結(jié)合具體作物生長(zhǎng)階段(如小麥拔節(jié)期、水稻灌漿期)給出定制化建議,也難以實(shí)時(shí)捕捉田間氣象要素的動(dòng)態(tài)變化(如短時(shí)強(qiáng)降雨、夜間低溫),當(dāng)突發(fā)災(zāi)害性天氣時(shí),農(nóng)戶難以及時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)措施,易遭受經(jīng)濟(jì)損失。

氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備介紹
隨著這幾年農(nóng)業(yè)種植行業(yè)的發(fā)展,在越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)種植中都有氣象站的使用,氣象站對(duì)于農(nóng)業(yè)種植有什么幫助呢? 1、通過(guò)農(nóng)業(yè)氣象站可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各種氣象要素信息,對(duì)于惡劣的氣候,比如遇到寒潮、大風(fēng)等惡劣天氣,可以第一時(shí)間了解,及時(shí)的采取措施,最大限度的避免惡劣天氣帶來(lái)的損失 2、可以通過(guò)對(duì)氣象站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析,得出什么樣的環(huán)境適合農(nóng)作物生長(zhǎng),引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)種植,從而增加產(chǎn)量,對(duì)于農(nóng)業(yè)的科學(xué)研究有重要意義 。
![]()
監(jiān)測(cè)參數(shù)
空氣溫度 空氣濕度 雨量 土壤溫度 土壤濕度 大氣壓力 風(fēng)速 風(fēng)向 二氧化碳
太陽(yáng)總輻射 雨雪 一氧化碳 PM2.5 PM10。可根據(jù)客戶需求個(gè)性化定制參數(shù)。
智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)
整體/單獨(dú)查看園區(qū)下氣象設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),一目了然;查詢歷史數(shù)據(jù)和曲線,支持導(dǎo)出Excel和PDF兩種格式的數(shù)據(jù)文件;
![]()
![]()






微信視頻號(hào)
抖音號(hào)